Die Herausforderungen
Begib dich mit uns auf die Pragmatic AI Adoption-Reise, wenn du eine dieser Herausforderungen erlebst:
- Unklare Use Cases: Möchtest du "etwas mit AI machen", bist dir aber unsicher über die besten Use Cases und wie es deinen Engineers und Geschäftszielen wirklich hilft?
- Schlechte Daten: Sind deine Daten unordentlich, isoliert oder unvollständig, sodass sie für effektive AI-Modelle unbrauchbar sind?
- Skill-Lücken: Haben deine Teammitglieder unterschiedliche Levels an Begeisterung, Wissen und Erfahrung mit AI-Tools?
- Sicherheitsrisiken: Machst du dir Sorgen über Datenschutz, Datenlecks oder unkontrollierten AI-Einsatz in deiner Entwicklungsarbeit?
- Widerstand gegen Veränderung: Hast du Schwierigkeiten, neue Ideen mit Stabilität in Einklang zu bringen und sicherzustellen, dass neue AI-Features bestehende Workflows nicht stören?
Unser Ansatz
Wir wenden einen praktischen, engineering-first Ansatz an, der AI-Einsatz mit deinen echten Workflows und Grenzen in Einklang bringt. Unsere Reise besteht aus vier fokussierten Schritten:
- AI Strategy Workshop: Wir finden klare Ziele und Use Cases, wo AI sinnvoll ist und prüfen, wo es deine Engineering-Teams sinnvoll unterstützen kann. Wir finden AI-Lösungen für echte Probleme, nicht umgekehrt.
- AI Tool Adoption: Gemeinsam nutzen wir die Erkenntnisse aus dem AI Workshop. Wir führen die jeweiligen AI-Agenten und Tools sorgfältig ein, während wir deine Engineers mitnehmen, klare Erwartungen schaffen, sichere Nutzungsmuster etablieren und Training auf allen Skill-Levels bieten.
- Workflow Automation: Als Nächstes schauen wir uns die Geschäftsprozesse innerhalb deiner Teams an. Wir finden sich wiederholende oder manuelle Aufgaben und designen AI-getriebene Workflows, um sie zu automatisieren.
- Interne Datenanbindung: Jetzt können wir deine internen Datenquellen sicher mit deinen AI-Modellen verbinden. Dies erschliesst ihre wahre Kraft, da sie Kontext über dein Unternehmen haben und Fragen darüber beantworten können mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Deine Ergebnisse
| Ergebnis | Der Wert, den du bekommst |
|---|---|
| Klare AI Use Cases | Eine Reihe klar definierter Use Cases, wo AI sinnvoll eingesetzt wird. Wir finden AI-Lösungen für echte Probleme, nicht umgekehrt. |
| AI-gestärkte Engineers | Engineering-Teams, die AI und Automatisierung selbstbewusst nutzen und dabei Kontrolle, Qualität und Sicherheit aufrechterhalten. |
| Smarte Workflows | Sich wiederholende, wertarme Aufgaben werden automatisiert, sodass Engineers sich auf neue Ideen und Customer Impact konzentrieren können. Dies wird ermöglicht durch RAG und interne Datenquellen. |
| Sicherer AI-Einsatz | Klare Leitplanken und Regeln, die Datenschutz, Compliance und ethische Anwendung von AI-Tools sicherstellen. |
