Aufbau einer skalierbaren Gesundheitsdatenplattform
“Wir haben eine robuste Datenpipeline auf AWS implementiert, die einen zuverlässigen Datenfluss von Geräten durch die Kernplattform zu Kunden gewährleistet.”
Kunde
Die Medisanté Group bietet innovative digitale Gesundheitslösungen, die Medizingeräte mit Gesundheitsdienstleistern, Versicherungen und Arztpraxen verbinden. Ihre Plattform ermöglicht die nahtlose Erfassung, Verarbeitung und Verteilung wichtiger Gesundheitsdaten von verschiedenen Medizingeräten und unterstützt so eine bessere Patientenversorgung und Gesundheitsüberwachung.
Hintergrund
Medisanté operiert in einem komplexen Gesundheitsökosystem, in dem Medizingerätedaten effizient zwischen Patienten, Gesundheitsdienstleistern und Versicherungen fliessen müssen. Ihre Plattform verarbeitet Daten von verschiedenen Medizingeräten wie Körperwaagen, Blutzuckermessgeräten und Blutdruckmessgeräten. Jeder Gerätetyp hat sein eigenes Datenformat und Kommunikationsprotokoll, während jedes Kundensegment (Krankenhäuser, Versicherungen, Arztpraxen) einzigartige Integrationsanforderungen und Datennutzungsmuster hat.
Die Herausforderung bestand darin, eine flexible, skalierbare Architektur zu entwickeln, die diese heterogene Landschaft bewältigen kann, während sie gleichzeitig hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Einhaltung der Vorschriften für Gesundheitsdaten gewährleistet.
Projektziel
Das Hauptziel war es, eine moderne, Cloud-native Plattform auf AWS zu entwickeln, die Folgendes kann:
- Eine Kernanwendungsarchitektur mit ansteckbaren Geräteadaptern unterstützen
- Datenerfassung von mehreren Medizingerätetypen mit unterschiedlichen Protokollen handhaben
- Flexible Integrationsmuster für verschiedene Kundentypen bereitstellen
- Automatisch skalieren, um variierende Datenvolumen zu bewältigen
- Sichere Handhabung sensibler Gesundheitsdaten gewährleisten
- Effizientes Management und Monitoring der gesamten Plattform ermöglichen
- Eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die Plattformverwaltung bereitstellen
bespinians Rolle
bespinian spielte eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Implementierung der kompletten Plattform-Infrastruktur und des Anwendungsstacks:
Cloud-Native Architektur-Design
Wir haben eine skalierbare, ereignisgesteuerte Architektur auf AWS entworfen, die Kernfunktionalität von gerätespezifischen und kundenspezifischen Integrationen trennt. Dieser modulare Ansatz ermöglicht es Medisanté, neue Gerätetypen und Kundenintegrationen hinzuzufügen, ohne die Kernplattform zu beeinträchtigen. Die Architektur nutzt AWS Serverless-Services, um automatische Skalierung und Kosteneffizienz zu gewährleisten.
Geräteadapter-Implementierung
Wir haben spezialisierte Adapter für verschiedene Medizingerätetypen als AWS Lambda-Funktionen in Go implementiert. Jeder Adapter behandelt die spezifischen Kommunikationsprotokolle und Datenformate seiner Gerätekategorie (Körperwaagen, Blutzuckermessgeräte, Blutdruckmessgeräte usw.). Diese Lambda-Funktionen verarbeiten eingehende Gerätedaten, normalisieren sie in ein gemeinsames Format und führen sie in die Kerndatenpipeline ein. Der Serverless-Ansatz stellt sicher, dass jeder Adapter unabhängig basierend auf dem Datenvolumen skaliert.
Kundenintegrations-Schicht
Ähnlich wie die Geräteadapter haben wir kundenspezifische Integrationsadapter als Lambda-Funktionen in Go entwickelt. Diese Adapter transformieren die normalisierten Gesundheitsdaten in die Formate und Protokolle, die von verschiedenen Kundentypen benötigt werden, sei es Krankenhäuser, Versicherungen oder Arztpraxen. Diese Flexibilität ermöglicht es Medisanté, neue Kunden schnell aufzunehmen, ohne die Kernplattform zu ändern.
Infrastructure as Code
Wir haben die gesamte Infrastruktur-Provisionierung mit Terraform automatisiert. Dies umfasst die Einrichtung von Lambda-Funktionen, API Gateway Endpoints, Datenspeicherlösungen, Netzwerkkomponenten und Monitoring-Infrastruktur. Der Infrastructure-as-Code-Ansatz gewährleistet Reproduzierbarkeit, Versionskontrolle und ermöglicht schnelle Bereitstellung über mehrere Umgebungen hinweg (Entwicklung, Staging, Produktion).
Management-Anwendung
Wir haben eine umfassende IoT-Management-Anwendung mit React entwickelt, die dem Team von Medisanté vollständige Transparenz und Kontrolle über die Plattform bietet. Das Frontend kommuniziert mit einem massgeschneiderten Go-API-Backend, das die Plattformkonfiguration verwaltet, Datenflüsse überwacht und operative Einblicke bietet. Die Anwendung ermöglicht effizientes Management von Geräteadaptern, Kundenintegrationen und der allgemeinen Plattformgesundheit.
Datenpipeline-Architektur
Wir haben eine robuste Datenpipeline auf AWS implementiert, die einen zuverlässigen Datenfluss von Geräten durch die Kernplattform zu Kunden gewährleistet. Die Pipeline handhabt Datenvalidierung, Transformation, Speicherung und Routing, während sie Datenintegrität und Audit-Trails für Compliance-Zwecke aufrechterhält.
Verwendete Technologien
- Infrastruktur: Amazon Web Services (AWS)
- Infrastructure as Code: Terraform
- Serverless Computing: AWS Lambda
- Backend-Entwicklung: Go (Golang)
- Frontend-Anwendung: React
- API-Management: AWS API Gateway
- Datenspeicherung: AWS S3, DynamoDB
- Monitoring: Amazon CloudWatch
Key Results
- Skalierbare AWS-Datenpipeline für Medizingeräte entwickelt
- Flexible Adapter-Architektur in Go implementiert
- Infrastruktur-Provisionierung mit Terraform automatisiert
- React-Management-App mit Go-API-Backend ausgeliefert
12. September 2021